🇺🇸 Une IA de Microsoft prévoit la météo à 10 jours avec une précision inédite
Baptisée Aurora, une intelligence artificielle développée par Microsoft devance les modèles météorologiques traditionnels sur les prévisions à moyen terme, selon une étude publiée dans la revue Nature.
Un bond technologique dans la prévision météo
Microsoft entre dans la course à la modélisation climatique avec Aurora, un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire la météo à 10 jours avec une précision supérieure aux systèmes actuellement utilisés par les agences internationales, comme le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT). Selon les résultats parus mercredi dans Nature, cette IA offre des prévisions plus précises et à moindre coût, notamment pour les phénomènes complexes comme les cyclones.
Une percée dans un domaine stratégique
Ces résultats ne sont pour l’instant pas accessibles au grand public, mais ils témoignent d’une révolution en cours dans le secteur de la météorologie, où l’IA permet de réduire les besoins en puissance de calcul tout en gagnant en fiabilité. L’annonce marque une nouvelle étape dans la course entamée en 2023 par le modèle Pangu-Weather du géant chinois Huawei, qui avait été le premier à défier les systèmes numériques traditionnels.
Microsoft emboîte donc le pas à Google, qui avait déjà revendiqué en 2023 des prévisions météorologiques plus fiables grâce à l’IA. L’objectif commun : anticiper avec davantage de précision les événements climatiques extrêmes, dont la fréquence et la gravité sont aggravées par le réchauffement climatique.
Un outil stratégique, mais encore expérimental
Si Aurora n’a pas encore été intégré dans les outils opérationnels des services météorologiques, ses performances pourraient redéfinir les standards de la prévision météorologique mondiale dans les prochaines années. En parallèle, les agences nationales et internationales investissent dans la recherche pour intégrer l’intelligence artificielle à leurs propres modèles hybrides, alliant physique de l’atmosphère et apprentissage automatique.
